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大模型token和参数在规模和用途上存在区别大模型token通常指的是具有大量参数的深度学习模型,这些模型通常拥有数以亿计的参数,用于处理复杂的自然语言处理图像识别等任务这些大模型token的训练和推理过程需要庞大的计算资源。
一个JWT由三部分组成 Header头部 base64编码的Json字符串 Payload载荷 base64编码的Json字符串 Signature签名 使用指定算法,通过Header和Payload加盐计算的字符串 各部分以quot。
AITN Token的总量为20亿70%都是用来奖励,百度下包括了计算奖励,流动性奖励和流通奖励剩余30%中,20%是给AITN实验室,5%是给了AITN基金会,最后5%是用于筹款。
5在URL后拼接 token,其中请求 URL 中的验证参数为 _upt 例如。
在前一篇 笔记 中我们验证了使用sa的token作为一种认证,向apiserver发送请求,这里简述下它的认证原理和流程首先得知道这种token称为JWTjson web token,可以参考 官网 介绍,而且这是一种 RFC 标准JWT是服务端发给。